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한재희 (전북대학교) 양성모 (전북대학교) 유효선 (전북대학교) 김태진 (전북대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제18권 제4호
발행연도
2010.7
수록면
68 - 73 (6page)

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Welding conditions in process of spot welding must become optimum and need to guarantee stability and reliability of vehicle body considering dynamic load history. Because welding parameters in process of spot welding are various, it is difficult that the quality of spot weldment was included in the optimum levels. In this paper, we found the optimum welding conditions satisfying KS spot welding qualities using genetic algorithm and spot welding experiments of high tensile strength steel and galvanized steel. Those experiments were dissimilar weld and 2-lap spot welding. Genetic algorithm created random welding condition after that, selected optimum individuals by probability concept.
#Genetic algorithm(유전자 알고리즘) #Optimum welding condition(최적용접조건) #Dissimilar weld(이종용접) #High tensile strength steel(고장력강) #Galvanized steel(아연도금강판)

목차

Abstract
1. 서론
2. 유전자 알고리즘
3. 점용접 실험
4. 유전자 알고리즘에 의한 용접조건 최적화
5. 결론
후기
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [단행본] - D. K. Yun / 1982 / Advanced Welding Engineering / Hakmunsa : 337 ~ google schola 2. [학위논문] - H. H. Kim / 2006 / Fatigue Strength and Life Evaluation for Spot Weldment of High Strength Steel Sheet in Automobile / 석사 / Chonbuk National University google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. H. Derek / 1996 / A Genetic Algorithm Application for Sequencing Operations in Process Planning for Parallel Machining / Transaction of IIE 15 (4) : 388 ~ 394 google schola 5. [학술대회논문] - C. R. Reeves / 1993 / Using Genetic Algorithms with Small Populations / Proc. of the Fifth Intern. Conf. on Genetic Algorithms : 92 ~ 99 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - J. J. Grefenstette / 1986 / Optimization of Control Parameters for Genetic Algorithms / IEEE Syst. Man Cybern 16 : 122 ~ 128 google schola

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