텍스트 상의 러시아어와 한국어 색채어의 등가성 연구 : 불가끄프의 “거장과 마르가리따”의 텍스트를 기초로 하여 :불가끄프의 “거장과 마르가리따”의 텍스트를 기초로 하여

조희숙

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 조희숙 (경희대학교)

저널정보: 한국노어노문학회 노어노문학 노어노문학 제21권 제4호

발행연도: 2009.12

수록면: 113 - 141 (29page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 원칙적으로 동일한 내용을 담고 있어야 할 텍스트들, 러시아어 원본 텍스트와 그것의 한국어 번역 텍스트 상에 사용된 색채어들을 조어적 형태와 의미영역 측면에서 비교 분석한다. 연구자료로 사용될 러시아어 텍스트는 다양한 예술표현 기법 중에 특히, 색채와 빛의 기법을 사용하여 작품 속의 인물이나 배경을 묘사하는 작가로 알려져 있는 불가 꼬프의 마지막 작품 “거장과 마르가리따 I”이다. 그에 대한 한국어 번역 텍스트는 비교적 최근에 번역되어 출판된 3개의 텍스트를 전체적으로 비교 분석하여 대표로 정한 것이다.
본 논문의 실질적인 연구대상은 원본 텍스트에서 사용된 색채어들과 그것이 번역된 형태와 의미들을 하나의 표로 만든 대조표이다. 원본 텍스트에서 발견된 색채어의 조어적 형태는 단순 형용사 색채어와 합성 형용사 색채어, 기타 품사 형태의 색채어로 분류할 수 있다.
조어적 특성 상 러시아어 색채어는 대부분 단순 형용사인 반면 번역 텍스트에는 다양한 형태로 표현된다. 이것을 1)색채의미가 전혀 표현되어 있지 않은 경우, 2)단순 형용사 색채어로 표현, 3)합성 색채어로 표현된 경우, 4)어결합 형태로 표현된 경우로 분류하여 분석한다.
두 텍스트 상의 색채어 의미의 등가성을 분석하는 항목에서는 번역된 의미가 원본의 의미를 얼마만큼 정확히 표현하고 있는가에 대한 정도에 따라 1)문화적인 차이, 2)정확하지 않은 의미, 3)틀린 의미, 4)색채의미 생략, 5)전이의미, 6)동의적 의미, 7)정확한 의미 등으로 분류하여 살펴보고 원본 텍스트와 번역 텍스트 상에서 색채어의 형태적인 측면과 의미적인 측면에서의 나타나는 차이점의 원인을 규명하려 노력한다.
러시아어와 한국어의 색채어체계의 의미론적인 발달 정도의 본질적인 차이를 알아보기 위해 러시아어의 기본 색채어와 그에 상응하는 한국어 색채어의 의미영역 또한 비교 분석한다.

В данной статье сопоставляются цветонаименоватия, присутствующие в оригинальном и переведенном на корейский язык текстах 《Мастер и Маргарита. Часть I》 М.А. Булгакова, который чаще всего употребляет в своих произведениях средство цвета и света из разных выразительных средств. При этом особо обращается внимание на словообразовательный и лексико-семантический аспекты.
Конкретными объектами данного исследования являют базы данных, где противопоставлены цветонаименования с конкретным значением из оригинала и из перевода. Все цветонаименования классифицируются по 3 видам: простые прилагательные, сложные прилагательные и другие части речи.
В отличие от оригинала, где большинство цветонаименований выражено простыми прилагательными, в переведенном тексте они выражаются разными видами частей речи, даже сочетаниями слов. Все эти виды группируются по следующим признакам: 1)отсутствие значения цвета, 2)простое прилагательное, 3)сложное, 4)сочетание слов. В каждой из этих групп проводится сопоставительный анализ.
При анализе эквивалентности значений цветонаименований из оргиналаи перевода по признакам степени точности перевода все цветонаименования делятся на следующие группы: 1)культурная разница, 2)неточное значение, 3)неверное, 4)опущение значения цвета, 5)переносное значение, 6)синонимичное, 7)точное. Сопоставляя цветонаименования из двух текстов по данным признакам, делается попытку выяснить причины разницы, показанной в формах и содержаниях цветонаименований из оргинала и перевода.
А также рассмаривается семантику основных цветонаименований русского языка и их эквивалентов корейского, чтобы узнать основную разницу в степени развития семантики систем цветонаименований вобоих языках.

#색채어 #등가성 #전이의미 #동의어 #비교언어학 #의미론 #번역 문제 #A name of color #equivalence #transferred meaning #synonym #semantics #comparative linguistics #problematics of translation

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조희숙

소속기관 경희대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 기타 어문학

논문수 5 이용수 1,390

이 논문과 함께 이용한 논문

러시아속담의 색채어 개념연구

박현지 노어노문학 2012 .03

현대 러시아어 색채어의 의미 분석과 상징성 연구

유학수 노어노문학 2004 .06

한국어 색채 표현의 양상과 그 분류

이현희 한글 2011 .03

러시아어와 한국어 색채어의 색채의미영역에 관한 비교연구

조희숙 슬라브학보 2009 .12

현대 러시아어 색채어의 의미 분석

유학수 한국노어노문학회 학술대회 발표집 2003 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-892-003082721

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)