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자료유형
학술대회자료
저자정보
이승규 (부경대학교) 손정현 (부경대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 부산지부 추계학술대회 논문집
발행연도
2006.10
수록면
158 - 163 (6page)

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2007

효율적인 신경망 부싱모델을 위한 신경망 구성 최적화
이승규 ,  김광석 ,  손정현 한국자동차공학회논문집 2007.09 학술저널

2006

신경망 구성에 따른 신경망 부싱모델의 성능비교
이승규 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2006.10 학술대회자료
신경망 구성에 따른 신경망 부싱모델의 성능비교
이승규 ,  손정현 대한기계학회 춘추학술대회 2006.04 학술대회자료

초록· 키워드

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A bushing component of a vehicle suspension system is tested to capture the nonlinear behavior of rubber bushing element by using the MTS 3-axes rubber test machine. The results of the tests are used to model the artificial neural network bushing model. The performances from the neural network model usually are dependent on the structure of the neural network. In this paper, Performance according to the neural network structure are compared.
#Artificial neural network(인공신경망) #Hysteresis response(히스테리시스 응답) #Neural network structure(신경망 구조) #Bushing(부싱)

목차

Abstract
1. 서론
2. 부싱특성시험
3. 신경망 부싱모델
4. 신경망 구성에 따른 신경망성능
5. ADAMS와의 인터페이스
5. 결론
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효율적인 신경망 부싱모델을 위한 신경망 구성 최적화
이승규 ,  김광석 ,  손정현 한국자동차공학회논문집 2007 .09
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