시변 페이딩 채널에서의 부호화된 MIMO-OFDM 시스템을 위한 저 복잡도 LMMSE 반복수신기

신우람; 임광재; 권동승

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신우람 (한국전자통신연구원) 임광재 (한국전자통신연구원) 권동승 (한국전자통신연구원)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회

발행연도: 2010.6

수록면: 988 - 991 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

시변 페이딩 채널에서의 부호화된 MIMO-OFDM 시스템을 위한 저 복잡도 LMMSE 반복수신기

신우람 , 임광재 , 권동승 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

시변 페이딩 채널에서의 부호화된 MIMO-OFDM 시스템을 위한 저 복잡도 LMMSE 반복수신기

신우람 , 임광재 , 권동승 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

In orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) transmission, the time-varying effect gives rise to inter-carrier interference (ICI) degrading error performance due to orthogonality destruction, particularly, the influence of ICIs is more poignant when deploying multiple antennas since they are generated in proportion to the number of transmit antennas. In order to resolve this problem, we propose linear minimum mean square error (LMMSE) iterative receivers which provide good performance closed to matched filter bound with considerable computational complexity reduction.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신우람

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 13 이용수 322

임광재

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 67 이용수 2,124

권동승

소속기관 한국전자통신연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 82 이용수 4,079

이 논문과 함께 이용한 논문

2.45GHz Enhanced ZigBee 수신기를 위한 Time Synchronizer 설계

박민철 , 주성환 , 장수현 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2013 .07

칩 간 통신을 위한 밀리미터파 저전력 OOK 복조기 설계

이해진 , 박철순 대한전자공학회 학술대회 2013 .07

IEEE 802.11b 무선랜에서 트래픽 부하에 따른 적응적인 PCF MAC 스케줄링 기법

신수영 , 장영민 , 강신각 대한전자공학회 학술대회 2003 .11

APAN에서의 ECTP T응용 실험

김지수 , 박주영 , 김대영 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2003 .11

구내통신설비의 발전동향 및 관리현황 분석

홍재환 , 민경주 , 남상식 대한전자공학회 학술대회 2004 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003171249

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)