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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 1,483 - 1,486 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2010
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윤웅창
,
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,
장병탁
한국정보과학회 학술발표논문집
2010.11
학술대회자료
랜덤 하이퍼그래프 메모리 모델을 이용한 문장생성에 멀티 모달리티가 미치는 영향
윤웅창
,
장병탁
대한전자공학회 학술대회
2010.06
학술대회자료
랜덤 하이퍼그래프 메모리 모델을 이용한 문장생성에 멀티 모달리티가 미치는 영향
윤웅창
,
장병탁
대한전자공학회 학술대회
2010.06
학술대회자료
랜덤 하이퍼그래프 모델을 이용한 순차적 멀티모달 데이터에서의 문장 생성
윤웅창
,
장병탁
한국정보과학회 학술발표논문집
2010.06
학술대회자료
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In this paper, we introduce a generation method based on the random hypergraph memory model using multimodal cue. In order to demonstrate the effects of multi-modal cue on sentence generation, we compare experimental results of the sentence generation given only text or image cues and image-text multi-modal pair cues. For experiments, we use TV drama screen shots and script data. The image-text corpus are converted into a set of weighted hyperedge. Our aim is to generate sentences using cues based on these set of hyperedges. It is our experiment's result show that language generation is helped by multi-modality data more than only text or image data. We accomplish to simulate effects of supporting memory improvement by multi-modal data set without templates or rote learning.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
감사의 글
참고문헌
참고문헌 (0)
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