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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤웅창 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제1호(C)
발행연도
2010.6
수록면
376 - 379 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2010

엔트로피 기반 멀티모달 랜덤 하이퍼그래프 학습을 이용한 동영상에서의 이미지 태깅 방법
윤웅창 ,  석호식 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.11 학술대회자료
랜덤 하이퍼그래프 메모리 모델을 이용한 문장생성에 멀티 모달리티가 미치는 영향
윤웅창 ,  장병탁 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
랜덤 하이퍼그래프 메모리 모델을 이용한 문장생성에 멀티 모달리티가 미치는 영향
윤웅창 ,  장병탁 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
랜덤 하이퍼그래프 모델을 이용한 순차적 멀티모달 데이터에서의 문장 생성
윤웅창 ,  장병탁 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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인간의 학습과 기억현상에 있어서 멀티모달 데이터를 사용하는 것은 단순 모달리티 데이터를 사용하는 것에 비해서 향상된 효과를 보인다는 여러 연구 결과가 있어왔다. 이 논문에서는 인간의 순차적인 정보처리와 생성현상을 기계에서의 시뮬레이션을 통해서 기계학습에 있어서도 동일한 현상이 나타나는지에 대해서 알아보고자 하였다. 이를 위해서 가중치를 가진 랜덤 하이퍼그래프 모델을 통해서 순차적인 멀티모달 데이터의 상호작용을 하이퍼에지들의 조합으로 나타내는 것을 제안 하였다. 이러한 제안의 타당성을 알아보기 위해서 비디오 데이터를 이용한 문장생성을 시도하여 보았다. 이전 장면의 사진과 문장을 주고 다음 문장의 생성을 시도하였으며, 단순 암기학습이나 주어진 룰을 통하지 않고 의미 있는 실험 결과를 얻을 수 있었다. 단순 텍스트와 텍스트-이미지 쌍의 단서를 통한 실험을 통해서 멀티 모달리티가 단순 모달리티에 비해서 미치는 영향을 보였으며, 한 단계 이전의 멀티모달 단서와 두 단계 및 한 단계 이전의 멀티 모달 단서를 통한 실험을 통해서 순차적 데이터의 단계별 단서의 차이에 따른 영향을 알아볼 수 있었다. 이를 통하여 멀티 모달리티가 시공간적으로 미치는 기계학습에 미치는 영향과 순차적 데이터의 시간적 누적에 따른 효과가 어떻게 나타날 수 있는지에 대한 실마리를 제공할 수 있었다고 생각된다.

목차

요약
1. 서론
2. 데이터 처리
3. 실험 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
감사의 글
[참고 문헌]

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003118715