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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
황영철 (부산대학교) 윤희주 (부산대학교) 차의영 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
2,126 - 2,129 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 컬러 영상 처리를 위한 mean shift 기법 개선 방법을 제시하고 이를 차량 색상 인식에 적용한다. Mean shift는 영상 필터링, 영상 분할 등 여러 응용 분야에 널리 활용되고 있다. 그러나 영상에 내 모든 화소에 대해 mean shift를 수행해야하기 때문에 연산 시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 mean shift 필터링 과정을 분석하고 참조수렴방법과 강제수렴방법을 이용해 소요 시간을 단축시켰다. 모든 점에 대해 mean shift를 수행하는 대신 특정 조건을 만족하는 픽셀은 이웃 픽셀의 수렴 값을 참조하고, mean shift 과정에 진동 또는 미미한 이동을 계속하는 픽셀은 강제 수렴을 실시하였다. 개선된 방법과 기존의 mean shift 방식을 적용하여 영상 필터링과 영상 분할에 적용한 실험에서 결과 영상에는 차이가 적고 기존의 방법에 비해 수행 시간이 24% 정도 소요됨을 확인하였다. 또한 차량 색상 인식에 적용한 결과 우수한 성능을 보였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

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