영상의 손실 정보를 이용하는 영상 해상도 개선

김원희; 김종남

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김원희 (부경대학교) 김종남 (부경대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제7호

발행연도: 2010.7

수록면: 573 - 577 (5page)

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영상 해상도 개선은 영상 복원이나 확대 같은 응용 분야에서 널리 사용되는 기술로서, 결과 영상에서의 블록 현상이나 인공물 발생과 같은 화질 열화를 제거하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 영상의 손실 정보를 이용하는 영상 해상도 개선 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 획득 저해상도를 하위 레벨보간을 통해서 손실 정보를 계산 및 추정하고 이를 보간된 고해상도 영상에 적용함으로서 1차적인 보간을 수행하고 획득 저해상도 영상과의 에러를 계산한 후 다시 보간된 영상에 적용하는 과정을 반복하여 최종적인 보간 영상을 생성한다. 동일한 영상을 이용한 시험을 통해서 비교 방법들보다 평균 PSNR에서 3.2㏈ 이상 향상된 것을 확인하였고, 주관적 화질도 개선된 것을 알 수 있었다. 또한 계산복잡도를 85% 이상 감소시킬 수 있었다. 제안한 해상도 개선 방법은 영상 처리의 다양한 분야에서 기반 기술로 사용될 수 있다.

#손실 정보 #영상 해상도 개선 #영상 보간법 #영상 향상 #Loss Information #Image Resolution Enhancement #Image Interpolation #Image Improvement

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - K. I. Kim / 2008 / Example-based Learning for Single-Image Super-resolution / Lecture Notes in Computer Science 5096 : 456 ~ 465

2. [인터넷자원] - / / http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21410-increase-image-resolution

3. [학술대회논문] - A. Giachetti / 2008 / Fast Artifacts-free Image Interpolation / Proc. of the British Machine Vision Conf. : 123 ~ 132

4. [학위논문] - N. Asuni / 2007 / INEDI -- Tecnica Adattativa Per I'interpolazione di Immagini / 석사 / Universita degli Studi di Cagliari

5. [학술지(정기간행물)] - O. Salvado / 2006 / Partial Volume Reduction by Interpolation with Reverse Diffusion / International Journal of Biomedical Imaging 2006 : 1 ~ 13

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