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저자정보
김희곤 (광운대학교) 장정석 (광운대학교) 최용규 (한국공항공사) 강동진 (한국정보통신기능대학) 홍의석 (광운대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제4호(통신산업응용)
발행연도
2010.4
수록면
94 - 100 (7page)

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본 논문에서는 새로운 VSS(Valuable step-size) NLMS(Normalized Least Mean Square)알고리즘을 사용한 디지털 전치왜곡 선형화기를 제안하였다. 이 알고리즘은 Quasi-Newton family에 기반, DFP(Davidon-Fletcher-Powell) method를 활용하여, 가중치 갱신 step-size를 초기 설정값 없이, 매 루틴 마다 적절한 값을 실시간으로 갱신한다. 전력증폭기 모델링에는 memory polynomial 모델을 사용하였고, 선형화기의 전체적인 구성은 간접 학습(Indirect learning) 구조를 따랐다. 제안된 알고리즘의 성능을 나타내기 위해 기존의 LMS, RLS 알고리즘과 비교하여 보다 빠른 수렴속도와 선형화 결과를 보였다. WCDMA 1FA 신호원의 전력증폭기를 사용하여, 안정상태의 MSE 값은 약 -70 ㏈이고, 최종 선형화결과는 주파수 옵셋 ±5㎒에서 약 -74 ㏈c의 ACLR을 얻었다.
#adaptive algorithm #DPD #predistortion #DFP #VSS-NLMS

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Memory polynomial 모델
Ⅲ. 간접학습(Indirect Learning) 구조
Ⅳ. 적응 필터 알고리즘
Ⅴ. 모의실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

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