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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서용석 (광운대학교) 유지상 (광운대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제8호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2010.8
수록면
680 - 688 (9page)

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본 논문에서는 영상 분할(image segmentation)을 이용한 다이내믹 프로그래밍(dynamic programming, DP) 기반의 스테레오 정합 (stereo matching)기법을 제안한다. 다이내믹 프로그래밍은 스테레오 정합을 포함하는 여러 가지 컴퓨터 비젼 문제들의 고전적이고 인기가 있는 최적화 방법이다. 그러나 스테레오 정합 문제에 적용될 때 스캔라인들 사이의 수직 상호 관계가 적절하게 고려되지 않기 때문에 기존의 DP의 성능은 만족스럽지 않다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘에서는 영상을 분할하여 정확한 경계정보를 획득한 다음 경계 정보에 의거하여 변이의 불연속과 폐색영역을 고려한다. Middlebury 스테레오 영상에 적용한 실험 결과들은 제안된 알고리즘이 이전의 다이내믹 기반 알고리즘보다 더 좋은 성능을 보여주는 것을 입증해준다.
#Image Segmentation #Dynamic Programming #Stereo Matching

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다이내믹 프로그래밍
Ⅲ. 제안하는 변이 추정 기법
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Myron Z. Brown / 2003 / Advances in Computational Stereo / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (8) : 993 ~ 1008 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. Scharstein / 2002 / A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms / IJCV 47 (1) : 7 ~ 42 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김봉겸 / 2005 / 신뢰확산 알고리듬을 이용한 선 그룹화 기반 스테레오 정합 / 전자공학회논문지 - SP 42 (3) : 279 ~ 284 dbpia 4. [기타자료] - P.H.S Torr / 2002 / Dense Stereo Using Pivoted Dynamic Programming / Microsoft Research, MSR-TR-2002-51 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Ingemar J / 1996 / A Maximum Likelihood Stereo Algorithm / CVIU 63 (3) : 542 ~ 567 google schola

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