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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조인휘 (한양대학교) 박재균 (한양대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제9호(네트워크 및 융합서비스)
발행연도
2010.9
수록면
1,259 - 1,265 (7page)

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최근, 인터넷의 발달로 인해 온라인 사회연결망이 증가하고 있으며 이 중 블로그 서비스가 대표적이다. 본 논문에서는 블로그 연결망을 분석하기 위한 방법론을 제시하며, 대용량의 연결망 데이터를 안정적으로 분산 처리할 수 있는 방안을 제시한다. 우선, 각 연결망 데이터의 시간 경과에 따른 행위 가중치의 값을 보정하여, 최근의 행위가 과거의 행위보다 높은 연결강도를 가질 수 있도록 한다. 둘째로, 명시적으로 연결행위를 가지지 않은 블로그의 경우 블로그의 성격을 대표할 수 있는 키워드간의 유사도를 추출하여, 묵시적으로 연결망 내에 흡수하도록한다. 따라서 이전의 방법론과는 달리 더 많은 블로그 노드 간의 연결을 분석할 수 있다. 본 논문이 제시한 블로그 연결망 분석 시스템의 설계로 기존에 제시되었던 방법론보다 약 40% 더 많은 블로그 간 연결망을 추출 할 수 있음을 보였으며, 시간의 흐름에 따른 연결강도의 변화에 대한 타당성을 입증하였다.
#Blog #Social Network Analysis #MapReduce

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연결망 분석 시스템 설계
Ⅲ. 연결망 분석 시스템 설계 및 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [단행본] - S. Wasserman / 1994 / Social Network Analysis:Methods and Applications / Cambridge University Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - L. Adamic / 2003 / A Social Network Caught in the Web / Frist Monday 8 (6) : 1 ~ 22 google schola 3. [학술대회논문] - X. Song / 2007 / Mining in Social Networks Information Flow Modeling based on Diffusion Rate for Prediction and Ranking / Proc. Int'l. Conf. on World Wide Web : 191 ~ 200 google schola 4. [기타자료] - J. Iribarren / 2007 / Information Diffusion Epidemics in Social Networks / Arxiv google schola 5. [인터넷자원] - / / ㈜ 다음 커뮤니케이션 google schola

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