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홍승우 (고려대학교) 박재규 (고려대학교) 박성준 (남서울대학교) 정의승 (고려대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2010 춘계 학술대회 한.일 공동학술대회
발행연도
2010.5
수록면
67 - 72 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

러프집합이론을 중심으로 한 감성 지식 추출 및 통계분석과의 비교 연구
홍승우 ,  박재규 ,  박성준 외 1명 대한인간공학회지 2010.08 학술저널
러프집합이론을 중심으로 한 감성 데이터의 지식 추출에 관한 연구
홍승우 ,  박재규 ,  박성준 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2010.05 학술대회자료

초록· 키워드

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감성 데이터는 모호성, 비선형성이 존재하기 때문에 의사결정알고리즘의 하나인 Rough Sets Model로 감성 데이터를 분석하여 실제 감성과 제품 설계변수간의 관계를 파악하는 활용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 감성 데이터를 Rough Sets Model에 적용 및 분석하여 분산분석 및 SNK 사후분석과의 차이를 비교하였으며, 특히 Dominance-based rough set model을 활용하여 Decision Table을 통해 불필요한 속성 및 중복되는 규칙을 제거 (지식 감축)하고 최종적으로 감성지식을 추출하는 연구를 통해 러프집합이론의 타당성을 입증하고자 하였다.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 토의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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