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저자정보
박태현 (중앙대학교) 김수철 (중앙대학교) 김성권 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
264 - 268 (5page)

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현재 다양한 개인화 추천시스템 기법에 대한 연구가 진행되고 있으며, 그중 대표적인 추천시스템의 기법은 협업 필터링 기법이다. 본 논문의 목적은 사용자들의 장르 선호도를 이용하여 협업 필터링 기법의 예측 성능을 높이는데 있다. 사용자의 장르 선호도는 피어슨 상관계수를 통한 유사 사용자 그룹생성과 목표 사용자의 아이템에 대한 평가 값을 예측하는데 사용된다. 본 논문에서 제안하는 장르 선호도를 이용한 개선된 협업 필터링 기법과 전통적인 협업 필터링 기법의 성능을 비교 및 평가하기 위해 MovieLens에서 제공하는 100k Dataset을 이용하여 실험하였으며 실험 결과 제안 기법이 전통적인 협업 필터링 기법보다 성능이 향상되는 것으로 나타났다.

목차

요약
1. 서론
2. 협업 필터링
3. 장르 선호도를 이용한 협업 필터링
4. 성능 평가
5. 결론
참고문헌

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