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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유송민 (경희대학교)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회지 Vol.19 No.6
발행연도
2010.12
수록면
760 - 767 (8page)

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Even though a flexible disk grinding process was often applied to enhance the product quality, it produced non-flat zone in the beginning and the exit (end) area. Since latter area is susceptible to poor product quality with burn mark, careful analysis is required to cope with such degradation. The flexible disk grinding exit stage was analyzed for workpiece length, wheel speed, depth of cut and feed. The exit stage qualities defined as exit stage ratio and exit stage angle or slope was characterized. A neural network application results reveled that exit stage characteristics was predicted more accurately without workpiece dimension with minimum error of 1.3%.
#Flexible disk grinding(유연성디스크연삭가공) #Exit stage(종료구간) #Neural network(신경망) #Stage characteristics(가공단계특성)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (5)

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김홍규, 심재형, 권혁준, 백인환. 신경망기법에 의한 칩브레이커의 성능평가. 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집. 1998 dbpia 김홍규, 심재형. 신경망기법에 의한 칩브레이커의 성능평가. 한국생산제조학회지. 2007 dbpia 유송민. 신경망을 이용한 유연디스크 디버링가공 아크형상구간 인자예측에 관한 연구. 한국생산제조학회지. 2009 dbpia 유송민. 신경망을 이용한 유연성 디스크 연삭가공공정 인자 예측에 관한 연구. 한국생산제조학회지. 2008 dbpia 유송민. 유연성 디스크 연삭가공 평면가공구간에 대한 연구. 한국생산제조학회지. 2007 dbpia

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