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여운동 (한국과학기술정보연구원) 박현우 (한국과학기술정보연구원) 권영일 (한국과학기술정보연구원) 박영욱 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2010.11
수록면
10 - 19 (10page)

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컴퓨터와 웹의 발달은 사람들이 이용할 수 있는 정보의 양을 급격히 늘렸으며, 이로 인해 추천시스템에 대한 수요가 증가하고 있다. 전자도서관에서도 다른 분야와 마찬가지로 개인화 및 추천시스템에 대한 연구가 중요한데, 연구논문 추천시스템에 대한 연구는 극히 제한적으로 이뤄지고 있고, 국내에서는 거의 찾아보기 어려울 정도이다. 본 논문에서는 국내외에서 수행된 추천시스템에 대한 연구를 조사분석하고, 이를 토대로 전자도서관 연구논문 추천시스템 구축방안을 KISTI NDSL을 중심으로 제안한다. 현재 NDSL에서 제공하는 알리미서비스를 암묵적 방식으로 바꾸어서 이용자의 프로파일을 구축할 것과 이용자 및 메모리 기반의 협업 필터링을 병행하여 내용기반의 필터링이 가지는 연구논문 추천에서 신규성이 부족한 단점을 보완할 것을 제안한다. 또한 두 기법을 함께 사용하는 방식과 온톨로지와 분할방식에 의한 필터링을 이용하여 추천 만족도를 높이는 방식에 대해서도 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 추천기법
Ⅲ. 연구논문 추천시스템 구축 방안
Ⅳ. 결론 및 향후연구
참고문헌
저자소개

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