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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이석환 (인하대학교 산업공학과) 박승현 (인하대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제12권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
127 - 136 (10page)

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In this paper, the author proposed following two methods to improve the accuracy of the recommender system. First, in order to classify the users more accurately, the author used a EMC(Expanded Moving Center) heuristic algorithm which improved clustering accuracy. Second, the author proposed the Neighborhood-oriented preference prediction method that improved the conventional preference prediction methods, so the accuracy of the recommender system is improved. The test result of the recommender system which adapted the above two methods suggested in this paper was improved the accuracy than the conventional recommendation methods.
#Collaborative Filtering #Recommender System #EMC Heuristic

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