고밀도 SOC를 위한 발열 고려 테스트 스케줄링

안진호; 심재훈; 문병인

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 안진호 (호서대학교) 심재훈 (경북대학교) 문병인 (경북대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제12호

발행연도: 2010.12

수록면: 29 - 35 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 고밀도 SOC 테스트 모드에서 발생하는 열 문제를 테스트 시간 손실 없이 효율적으로 해결할 수 있는 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 코어 간 인접도를 고려하여 발열 영역에 인접한 코어들의 테스트 순서를 제어하고 평균 온도가 높은 코어들의 테스트 시간을 할당 TAM 크기로 조절함으로써 최대 발열 온도를 감소시킬 수 있다. ITC'02 벤치마크 회로를 대상으로 한 실험결과 제안한 방법은 발열온도 제어와 테스트 시간 감소 모두에 효과적이며 계산시간 또한 기존 연구 대비 크게 향상되어 고밀도 SOC 테스트에 적합함을 확인할 수 있었다.

#SOC test #test scheduling #thermal-aware #temperature-aware

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

1. [기타자료] - V. Iyengar / 2002 / On Using Rectangle Packing for SOC Wrapp er/TAM Co-Optimization / Proc. VTS : 253 ~ 258

2. [학술대회논문] - C. Liu / 2005 / Thermal-Aware Test Scheduling and Hot Spot Temperature Minimization for Core-Based Syste ms / Proc. DFT'05 : 552 ~ 560

3. [학술대회논문] - Zhiyuan He / 2007 / A Heuristic for Thermal-Safe SoC Test Scheduling / Proc. ITC : 1 ~ 10

4. [기타자료] - T. E. Yu / 2007 / Thermal-Safe Test Access Mechanism and Wrapper Co-optimization for System-on-Chip / Proc. ATS : 187 ~ 192

5. [인터넷자원] - / / ITC'02 SoC Test Benchmarks

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

안진호

소속기관 호서대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 137 이용수 10,942

심재훈

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 15 이용수 955

이 논문과 함께 이용한 논문

열전냉각시스템을 이용한 컴퓨터의 발열제어에 관한 연구

오율권 , 양호동 한국산학기술학회 논문지 2015 .01

5.4비트의 유효비트를 가지는 1V 1.6-GS/s 6비트 플래쉬 아날로그-디지털 변환기

이한열 , 정동길 , 장영찬 한국정보기술학회논문지 2013 .11

고속 최적화 기법인 eDEAS의 IP FPGA 및 SoC 구현

김만석 , 김조환 , 김종욱 한국정보기술학회논문지 2010 .05

10-bit 150㎒ CMOS 전류 출력형 D/A 변환기

송준계 , 신건순 한국정보기술학회논문지 2008 .10

주기성과 산발성 태스크가 혼합된 시스템을 위한 전력절감 스케쥴링 기법

공민식 , 정근재 , 송예진 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2007 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-566-003812533

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)