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저자정보
김광백 (신라대학교) 강효주 (신라대학교) 김미정 (신라대학교) 김광하 (부산대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2009 춘계 종합학술대회 논문집 제7권 제1호(상)
발행연도
2009.5
수록면
390 - 397 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2011

식도 점막하 종양에서의 세경 탐촉자 내시경 초음파 영상 분석
김광백 ,  황진근 ,  김준우 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2011.04 학술대회자료

2010

내시경 초음파 영상의 점막하 종양 분석
김광백 멀티미디어학회논문지 2010.07 학술저널
위 점막하 종양의 초음파 내시경 영상 분석에 의한 질병 분류
김광백 ,  강효주 ,  신상호 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.04 학술대회자료

2009

내시경 초음파 영상의 특징 분석
김광백 ,  강효주 ,  김미정 외 1명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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내시경 초음파는 초음파 진동자를 내시경 끝에 부착하여 그 주위의 장기를 관찰할 목적으로 개발된 의료기기이다. 내시경 초음파 검사는 점막하 종양을 직접 관찰 할 수 있어 종양의 병리 소견이 예측 가능하지만, 종양의 악성화 여부 등에 대해 주관적인 소견이 개입될 수 있는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 주관적인 소견으로 인해 나타나는 문제점을 객관화하여 질병의 정확도와 재현성을 높이기 위해 종양의 각 특징을 분석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하기 위해서 내시경 초음파 검사로 얻어진 초기 영상에서 분석에 필요한 초음파 영역을 추출한다. 초음파 영역은 여러 요인으로 인하여 명암도 값의 차이가 발생하는데, 이는 객관적인 분석에는 비효율적이다. 따라서 초기 검사 시에 매질로써 주입되는 물의 영역의 명암도를 기준으로 하여 초음파 영역의 명암도를 표준화 한다. 표준화 된 초음파 영역에서 전문의에 의하여 선택된 종양 영역에 LVQ 알고리즘과 비트 평면 분할 방법을 각각 적용하여 에코가 높은 spot 영역과 칼슘이 침착된 영역을 추출하고 분석한다. 종양 영역의 세밀한 분석을 위하여 명암도 값과, 종양 영역 내에서 전문의가 임의로 선택한 두 지점의 거리에 포함된 명암도 정보를 추출한다. 또한 선택된 종양의 악성도를 구분하기 위하여 종양 영역에서 외곽의 기울기를 계산한다.
내시경 초음파 영상에서 각 질병의 특징을 분석한 결과, 제시된 방법이 종양이 가지는 특징을 분석하는데 도움이 되는 것을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 종양 분석을 위한 전처리 과정
Ⅲ. 종양 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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