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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이성주 (연세대학교) 박강령 (동국대학교) 김재희 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第1號
발행연도
2011.1
수록면
103 - 110 (8page)

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기존에 널리 쓰이는 3차원 얼굴 복원 방식인 Structure from motion(SfM)은 정면 및 좌우 측면 영상들이 입력될 때, 좌우 얼굴 특징 점들이 검출되어 우수한 성능을 보인다. 그러나 감시 카메라 환경과 같이 한 쪽 측면 얼굴 영상들이 입력될 경우, 보이는 한 쪽 얼굴 특징 점들만이 입력되므로, 가려진 부분의 얼굴이 제대로 복원되지 않는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 사람의 얼굴이 좌우 대칭이라는 제한 조건을 이용하여 대칭이 되는 얼굴 특징 점들을 생성하였으며, 이렇게 생성된 얼굴 특징 점들과 입력된 얼굴 특징 점들을 결합하여 사용함으로써, 기존 SfM 기반 3차원 얼굴 복원 방식의 성능을 향상시켰다. 제안한 3차원 얼굴 복원 방법을 정량적으로 평가하기 위해, 3차원 스캐너를 이용해 3차원 얼굴을 취득하였고, 이를 복원한 3차원 얼굴과 비교한 결과, 좌우 대칭 특징 점들을 함께 사용하는 제안한 3차원 복원 방식은 한 쪽 측면 특징점들만을 사용하는 기존 방식에 비해 우수한 성능을 보였다.
#3D Face reconstruction #Structure from motion #side view images

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 SfM 기반 3차원 얼굴 복원
Ⅲ. 좌우 대칭성을 이용한 3차원 얼굴 복원
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - 손광훈 / 2006 / 3차원 얼굴인식 기 술 현황 및 전망 / 대한전자공학회 전자공학회지 33 (1) : 46 ~ 56 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 양욱일 / 2007 / 방사 기저 함수 신경망을 이용한 3차원 얼굴인식 / 전자공학회논문지 - SP 44 (2) : 82 ~ 92 dbpia 3. [단행본] - B. Gökberk / 2009 / 3D face recognition: technology and applications, In Handbook of Remote Biometrics for Surveillance and Security / Springer : 217 ~ 246 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - F. Pighin / 2002 / Modeling and animating realistic faces from images / International Journal of Computer Vision 50 (2) : 143 ~ 169 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - U. Park / 2007 / 3D model-based face recognition in video / Lecture Notes in Computer Science 4642 : 1085 ~ 1094 google schola

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