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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최갑근 (오성미디컴) 김순협 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 第48卷 CI編 第1號
발행연도
2011.1
수록면
101 - 107 (7page)

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음성인식의 실용화에 가장 저해되는 요소는 배경잡음과 채널에 의한 왜곡이다. 일반적으로 잡음은 음성인식 시스템의 성능을 저하시키고 이로 인해 사용 장소의 제약을 많이 받고 있다. DSR(Distributed Speech Recognition) 기반의 음성인식 역시 이와 같은 문제로 성능 향상에 어려움을 겪고 있다. 이 논문은 잡음환경에서 DSR기반의 음성인식률 향상을 위해 정확한 음성구간을 검출하고, 잡음을 제거하여 잡음에 강인한 특징추출을 하도록 설계하였다. 제안된 방법은 엔트로피와 음성의 하모닉을 이용해 음성구간을 검출하며 멀티밴드 스펙트럼 차감법을 이용하여 잡음을 제거한다. 음성의 스펙트럴 에너지에 대한 엔트로피를 사용하여 음성검출을 하게 되면 비교적 높은 SNR 환경(SNR 15dB)에서는 성능이 우수하나 잡음환경의 변화에 따라 음성과 비음성의 문턱 값이 변화하여 낮은 SNR환경(SNR 0dB)에서는 정확한 음성 검출이 어렵다. 이 논문은 낮은 SNR 환경(0dB)에서도 정확한 음성을 검출할 수 있도록 음성의 스펙트럴 엔트로피와 하모닉 성분을 이용하였으며 정확한 음성 구간 검출에 따라 잡음을 제거하여 잡음에 강인한 특징을 추출하도록 하였다. 실험결과 잡음환경에 따른 인식조건에서 개선된 인식성능을 보였다.
#Noisy speech recognition #Distributed Speech Recognition #speech recognition system

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 엔트로피 하모닉 음성검출과 멀티밴드 스펙트럼 차감법(Entropy Harmonic VAD and Multi-Band Spectral Subtraction)
Ⅲ. 분산 음성인식을 위한 잡음환경에 강인한 음성추출 (Robust Speech Feature Extraction under Noise Environment for Distributed Speech Recognition)
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [기타자료] - ETSI standard document / 2002 / Speech Processing, Transmission and Quality aspects(STQ); Distributed speech recognition; Front-end feature extraction algorithm; Compression algorithms / ETSI ES 201 108 v.1.1.1 (2000-02) google schola 2. [기타자료] - ETSI standard document / 2003 / Speech Processing, Transmission and Quality aspects(STQ); Distributed speech recognition; Advanced front-end feature extraction algorithm; Compression algorithms / ETSI ES 202 050 v.1.1.3 (2003-11) google schola 3. [학술대회논문] - Scart, P. / 2002 / Speech enhancement based on a priori signal to noise estimation / Proc. IEEE Int. Conf. Acoust : 629 ~ 632 google schola 4. [학술대회논문] - Ephraim, Y. / 1984 / Speech enhancement Using a minimum mean square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoust : 1109 ~ 1121 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 최갑근 / 2010 / 엔트로피와 하모닉 검출을 이용한 잡음환경에 강인한 음성검출 / 전자공학회논문지 - SP 47 (1) : 169 ~ 174 dbpia

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