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논문 기본 정보

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한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제9권 제11호
발행연도
2006.11
수록면
1,465 - 1,473 (9page)

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본 논문에서는 Active Shape Models(ASM)과 상태기반 모델을 사용하여 동영상으로부터 얼굴 표정을 인식하는 방법을 제시한다. ASM을 이용하여 하나의 입력 영상에 대한 얼굴요소특징점들을 정합하고, 그 과정에서 생성되는 모양변수벡터를 추출한다. 동영상에 대해 추출되는 모양변수벡터 집합을 세 가지 상태 중 한 가지를 가지는 상태벡터로 변환하고 분류기를 통해 얼굴의 표정을 인식한다. 분류단계에서는 표정별 표정변화에 따른 변화영역의 차이를 고려한 새로운 유사도 측정치를 제안한다. 공개데이터베이스 KCFD에 대한 실험에서는 제안한 측정치와 기존의 이진 측정치를 사용한 k-NN의 인식률이 k가 1일 때 각각 89.1% 및 86.2%을 보임으로써, 제안한 측정치가 기존의 이진 측정치보다 더 높은 인식률을 나타내는 것을 보인다.
#Facial Expression Recognition(표정인식) #Facial Feature Extraction(얼굴요소특징추출) #Active Shape Models(ASM) #State-based Model(상태기반모델) #k-NN

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. ASM을 이용한 영상 프레임에서의 지형적 특징 추출
3. 상태모델을 이용한 동영상에서의 특징추출
4. 표정별 지역변화 특성을 고려한 개체기반 표정인식
5. 실험결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [단행본] - P. Ekman / 1978 / The Facial Action Coding System / Consulting Psychologists Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - I. Cohen / 2003 / Facial Expression Recognition from Video Sequences: Temporal and Static Modeling / Computer Vision and Image Understanding 91 (1) : 160 ~ 187 google schola 3. [인터넷자원] - J. Lien / / Automated Facial Expression Recognition Based on FACS Action Units google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. Gao / 2003 / Facial Expression Recognition from Line based Caricatures / IEEE Trans 33 (3) : 407 ~ 412 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. Ohta / 1998 / Recognition of Facial Expressions using Muscle based feature models / Proc. Of Int’l Conf. 2 : 1397 ~ 1401 google schola

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