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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.12
- 수록면
- 1,559 - 1,565 (7page)
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The many target-detection methods that use forward-looking infrared (FLIR) images can deal with large targets measuring 70 × 40 pixels, utilizing their shape features. However, detection small targets is difficult because they are more obscure and there are many target-like objects. Therefore, few studies have examined how to detect small targets consisting of fewer than 30 × 10 pixels. This paper presents a small target detection method using clutter rejection with stochastic hypothesis testing for FLIR imagery. The proposed algorithm consists of two stages; detection and clutter rejection. In the detection stage, the mean of the input FLIR image is first removed and then the image is segmented using Otsu's method. A closing operation is also applied during the detection stage in order to merge any single targets detected separately. Then, the residual of the clutters is eliminated using statistical hypothesis testing based on the t-test. Several FLIR images are used to prove the performance of the proposed algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm accurately detects small targets (less than 30 × 10 pixels) with a low false alarm rate compared to the center-surround difference method using the receiver operating characteristics (ROC) curve.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED TARGET-DETECTION METHOD
3. SIMULATION AND ANALYSIS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L.C. Wang / 1998 / Automatic Target Recognition using a Feature-Decomposition and Data-decomposition Modular Neural Network / IEEE Trans. Image Processing 7 (8) : 1113 ~ 1121
2. [학술지(정기간행물)] - S. G. Sun / 2003 / Identification of Military Ground Vehicles by Feature Information Fusion in FLIR Images / Proc. IEEE, 3rd Int. Symp., Image and Signal Processing and Analysis 2 : 871 ~ 876
3. [학술대회논문] - S. G Su / 2005 / Small Target Detection using Center-Surround Difference with Locally Adaptive Threshold / Proceeding of the 4th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis : 402 ~ 407
4. [학술지(정기간행물)] - N. Otsu / 1979 / A Threshold Selection Method from Gray-Level Histogram / IEEE Trans. On Systems, Man, and Cybernetics SMC-9 (1) : 62 ~ 66
5. [학술지(정기간행물)] - J. S. Weszka / 1978 / Threshold Evaluation Techniques / IEEE Trans. On Systems, Man, and Cybernetics SMC-8 (8) : 622 ~ 629
2. [학술지(정기간행물)] - S. G. Sun / 2003 / Identification of Military Ground Vehicles by Feature Information Fusion in FLIR Images / Proc. IEEE, 3rd Int. Symp., Image and Signal Processing and Analysis 2 : 871 ~ 876
3. [학술대회논문] - S. G Su / 2005 / Small Target Detection using Center-Surround Difference with Locally Adaptive Threshold / Proceeding of the 4th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis : 402 ~ 407
4. [학술지(정기간행물)] - N. Otsu / 1979 / A Threshold Selection Method from Gray-Level Histogram / IEEE Trans. On Systems, Man, and Cybernetics SMC-9 (1) : 62 ~ 66
5. [학술지(정기간행물)] - J. S. Weszka / 1978 / Threshold Evaluation Techniques / IEEE Trans. On Systems, Man, and Cybernetics SMC-8 (8) : 622 ~ 629
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