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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김종민 (조선대학교) 송맹규 (조선대학교) 이웅기 (조선대학교) 정재영 (서강정보대학)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2007년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2007.5
수록면
381 - 384 (4page)

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본 논문은 다중 프레임(연속적 입력영상)을 이용한 실시간 얼굴인식시스템에 관한 연구로써, 네트워크를 통한 얼굴인식 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 우선 영상의 압축 및 축소 기법을 이용, 전송 지연의 감소와 처리시간을 줄이고, 이에 따라 전체적인 인식 시간을 줄이는 것을 목표로 하고 있으며, 또한 여려 장의 입력영상을 이용하여 인식률을 높이는 방법을 제안 하고자 한다. 그러나 단순히 기존의 방법인 point to point 방식인 단순 거리 계산은 오차가 많기 때문에 본 논문에서는 개선된 C1ass to C1ass방식인 k-Nearest Neighbor을 이용하여 몇 개의 연속적인 입력영상을 모델영상의 인식의 단위로 이용하여 인식률을 높였다. 논문은 영상의 압축률과 크기에 따른 인식률의 상관관계를 바탕으로 전체적인 시스템 구현과 함께 알고리즘을 소개하는 것으로 구성되어 있으며, 실제 실험을 통한 성능을 비교 평가 하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안한 얼굴 인식 시스템
3. 얼굴 인식 적용 알고리즘
4. 영상 압축과 크기에 따른 얼굴 인식율
5. 실험결과
6. 결론
[참고문헌]

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