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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강아람 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
49 - 55 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

Analytic Wavelet-Ridge를 이용한 유도전동기 고장 진단 시스템 구현
강아람 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2011.03 학술저널

2009

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강아람 ,  구미란 ,  신정호 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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유도 전동기는 현대 산업현장에서 핵심적인 동력원으로 쓰이고 있기 때문에 전동기의 고장은 산업 전반에 걸쳐 문제가 발생할 가능성이 높다. 유도 전동기의 고장은 발생경로가 매우 다양하고 대부분 경우에 있어 오랜 시간에 걸쳐 그 고장이 서서히 진행된다. 이러한 이유로 조기진단이 매우 중요하며, 유도전동기의 정상 및 고장상태를 정확히 인지하고 진단하여 효율적인 유지관리가 필요하다. 본 논문에서는 고정자 전류를 취득하여 analytic wavelet transform과 ridge를 이용하여 주파수 분석이 이루어지며, 신경망을 통한 학습과 인식으로 효율적인 고장진단을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 기술과 기존에 널리 쓰이는 FFT와의 성능 비교했을 시 높은 진단률을 보이고 특히 베어링 진단에서 기존 방식보다 효용성이 있음을 보여준다.
#diagnosis of the induction motor #AWT #ridge #neural networks #MCSA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 제안하는 진단 방식
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 양보석 / 2006 / 기계설비의 진동 상태 감시 및 진단 / 인터비젼 : 273 ~ 274 google schola 2. [단행본] - Napler Addison / 2002 / The Illustrated Wavelet Transform Handbook / Taylor & Francis : 1 ~ 25 google schola 3. [단행본] - 이승훈 / 2003 / 알기 쉬운 웨이브렛 변환 / 진한도서 : 43 ~ 99 google schola 4. [단행본] - S. Mallat / 2008 / A Wavelet Tour of Signal Processing / Academic : 102 ~ 134 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Jee-Hoon Jung / 200601 / Online diagnosis of induction motors using MCSA / IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS 53 (6) : 1842 ~ 1852 google schola

이 논문의 저자 정보

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