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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고영진 (전남대학교) 이범 (전남대학교) 송명현 (순천대학교) 김경민 (전남대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제20권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
408 - 413 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

Park’s Vector 패턴과 CNN을 이용한 유도전동기 고정자 고장진단방법
고영진 ,  김귀남 ,  김용현 외 2명 전기전자학회논문지 2020.09 학술저널

2014

Park’s Vector Approach의 위상각 변이를 활용한 유도전동기 고정자 고장진단
고영진 ,  이범 ,  송명현 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2014.04 학술저널

2013

Park`s Vector Approach의 지수함수에 기반한 유도전동기 고장진단
고영진 ,  김경민 ,  이범 외 1명 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2013.12 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we propose a fault diagnosis method based on Park’s Vector Approach using the Euler’s theorem. If we interpreted it as Euler’s theorem, it is possible to easily find the phase angle difference between the healthy condition and the fault condition. And, we analyzed the variation of the phase angle and performed the diagnostic method of the induction motor using feature vectors that were obtained by using a Fourier transform. The analysis of time and speed variation of the motor was performed and, as a result, we could find more soft variations than rough variations. In particular, the analysis of the distortion through each phase shows that two-turn and four-turn shorted motors are linearly separable. In this experiment, we know that the maximum breakdown threshold value for determining steady-state fault detection is 49.0788. Simulation and experimental results show the more detectable than conventional method.
#Park's vector approach #induction machine #fault detection #euler's theorem #phase angle

목차

Abstract
I. 서론
II. Park’S Vector Approach
III. Euler’s Theorem을 기반한 Park’s Vector 해석
V. 실험 및 결과 고찰
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - M. H. Song / 2005 / Stator winding faults diagnosis system of induction motor using LabVIEW / Proc. of KIEE google schola 2. [학술대회논문] - S. Nandi / 1999 / Condition monitoring and fault diagnosis of electrical machines-a review / Record of the IEEE Industry Applications Conference : 197 ~ 204 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - K. Kim / 2002 / Model-based fault diagnosis of induction motors using non-stationary signal segmentation / Mechanical Systems and Signal Processing 16 (2-3) : 223 ~ 253 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Bellini / 2001 / Quantitative evaluation of induction motor broken bars by means of electrical signature analysis / IEEE Trans. Ind. Appl 37 (5) : 1248 ~ 1254 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. Nejjari / 2000 / Monitoring and diagnosis of induction motors electrical faults using a current Park’s vector pattern learning approach / IEEE Transactions on Industry Applications 36 : 730 ~ 735 google schola

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