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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정성훈 (부산대학교) 장도원 (부산대학교) 김민환 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
202 - 205 (4page)

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카메라를 통해 얻어진 2차원 영상을 이용한 3차원 복원 방법은 응용 목적에 따라 다양하게 연구되어 왔다. 본 논문에서는 한 대의 카메라로부터 획득되는 단일 영상에서 추출된 객체에 대해 이를 둘러싸는 3차원 최소 바운딩 박스를 추정하는 기법을 제안한다. 카메라 캘리브레이션 정보를 통해 2차원으로 얻어지는 객체가 가질 수 있는 최대 바운딩 박스를 예측한 후 2차원으로 투영된 바운딩 박스를 최소 바운딩 박스로 줄여나감으로써 2차원 정보만을 이용해 3차원 최소 바운딩 박스를 추정한다. 제안된 가법은 감시감독 시스템과 같은 응용에서 객체의 위치 및 크기를 더욱 신뢰성 있고 정확하게 측정 가능하게 할 것으로 기대한다.

목차

요약
1. 서론
2. 문제 정의
3. 3차원 최소 바운딩 박스 추정
4. 실험 및 결과
5. 결론
[참고문헌]

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