단일 카메라를 이용한 3D 깊이 추정 방법

김승기; 고영민; 배철균; 김대진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김승기 (전남대학교) 고영민 (전남대학교) 배철균 (전남대학교) 김대진 (전남대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제2호

발행연도: 2019.3

수록면: 281 - 291 (11page)

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3D 카메라 기술 중에서 초점의 흐려짐을 이용한 깊이 추정은 카메라의 초점거리 평면의 물체는 선명한 상이 맺히지만 카메라의 초점거리 평면으로부터 멀어진 물체는 흐린 영상을 만들어낸다는 현상을 이용해 3D 깊이를 추정한다. 본 논문에서는 단일 카메라를 이용하여 촬영한 영상의 흐림 정도를 분석하여 3D 깊이를 추정하는 알고리즘을 연구하였다. 단일 카메라의 1 개의 영상 또는 단일 카메라의 초점이 서로 다른 2 개의 영상을 사용하여 초점의 흐려짐을 이용한 3D 깊이를 추정하는 방법을 통해 최적화된 피사체 범위를 도출하였다. 1 개의 영상을 이용한 깊이 추정에서는 스마트폰 카메라와 DSLR 카메라 모두 250 mm의 초점거리를 사용하는 것이 가장 좋은 성능을 보였다. 2개의 영상을 이용한 깊이 추정에서는 스마트폰 카메라 영상은 150 mm와 250 mm로 그리고 DSLR 카메라 영상은 200 mm와 300 mm로 초점거리를 설정하였을 때 가장 좋은 3D 깊이 추정 유효 범위를 갖는 것으로 나타났다.

#Depth from Defocus #Focus Distance of Camera #3D Depth Estimation #Depth Camera

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

Jong O Ban, Digital cameras and virtual reality, Yeonhaksa, pp.33, 2011.

H. Tang, S. Cohen, B. Price, and S. Schiller, “Depth from defocus in the wild”, 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Nov. 2017, doi: 10.1109/CVPR.2017.507.

S. Suwajanakorn, C. Hernandez, and M. Seitz, “Depth from focus with your mobile phone”, 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.3497-3506, Oct. 2015, doi: 10.1109/CVPR.2015.7298972.

W. Balley, I. Echevarria, B. Bodenhelmer, and D. Gutierrez, “Fast depth from defocus from focal stacks”, The Visual Computer, Vol.31, No.12, pp.1697-1708, Dec. 2015.

C. Bae, Y. Ko, S. Kim, and D. Kim, “3D depth estimation by using a single smartphone camera”, Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference, pp.240-243, Jul. 2018.

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