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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조수선 (충주대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
522 - 525 (4page)

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태깅을 포함하는 폭소노미는 일반 사용자들이 자유롭게 참여하여 취합된 분류체계를 형성함으로써 웹 2.0 환경에 더욱 능동적으로 대처할 수 있다. 본 논문에서는 폭소노미로 분류된 웹 이미지의 검색에 있어서 만족도 향상을 위한 새로운 시도를 제안한다. 현재 키워드 검색 결과로 주어진 이미지들의 태그 셋에는 검색 키워드와 의미상 연관성이 떨어지는 태그들이 많아 검색 만족도가 낮은 것이 사실이다. 따라서 검색 키워드와 태그 셋 사이의 적합성을 계산하여 검색 순위를 조정하고자 한다. 우선 TF*IDF를 이용하여 태그 셋의 단어들을 필터링하고, 태그별로 키워드와의 유사성을 구한 후 이를 다시 시각성 정보와 통합함으로써 변별력 높은 적합성 척도를 개발하고자 한다. 키워드 유사성과 시각성 측정을 위해서는 프린스턴 대학에서 개발된 WordNet을 이용한다. 이와 같은 시도는 작은 계산량으로 매우 높은 검색 결과의 향상을 가져올 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 웹 이미지 검색 관련 연구
3. 요구 분석
4. 태그 셋의 키워드 적합성 검증
5. 결론
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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