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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이정화 (부산대학교) 박현준 (부산대학교) 차의영 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2010.5
수록면
227 - 230 (4page)

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본 논문은 Active Appearance Model(AAM)을 이용하여 얼굴의 특징점을 추출하고 Backpropagation 신경망을 이용하여 얼굴 표정을 인식하는 방법을 제안한다. AAM은 다변화한 물체의 형태를 인식하는데 주로 사용되는 방법으로써 실시간 인식에 효과적인 independent AAM을 이용하여 눈, 코, 입의 형태를 추출할 수 있는 모델을 구성한다. 구성된 모델을 이용하여 새롭게 입력되는 영상에서 특징점을 추출하게 되고, 무표정, 기쁨, 화남, 놀람의 4가지 표정에 대한 특징점의 변화량을 이용하여 각 표정을 인식한다. 본 논문은 각 표정을 효과적으로 분류하기 위한 16가지의 특징점 변화를 제안하며 Backpropagation 신경망을 이용하여 실험을 한 결과 약 92%의 인식률을 보여주었다.

목차

요약
1. 서론
2. Active Appearance Model 의 생성
3. Active Appearance Model 의 Fitting
4. 표정별 변화 특징 추출
5. 실험 결과
6. 결론
사사
참고문헌

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