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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이정화 (부산대학교) 박현준 (부산대학교) 김태형 (부산대학교) 차의영 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
2,130 - 2,133 (4page)

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본 논문은 행복, 화남, 놀람, 무표정에 대한 특징점을 추출하고 각 표정별 특징점의 차이와 Backpropagation을 이용한 얼굴 표정 인식 방법을 제안한다. 우선, 표정 인식에 사용되는 4가지 표정의 특징점 추출을 위하여 객체의 형태를 통계학적으로 추출하는 Active Appearance Model(AAM)을 사용한다. 추출된 각 표정에 대한 특징점의 분석을 위하여 각 표정별 평균 모델을 생성하고 평균 모델 사이의 차이를 이용하여 15개의 특징 거리 값을 추출한다. 추출된 특징 거리 값은 Backpropagation 신경망을 이용하여 학습 후 인식에 이용한다. 입력 영상의 인식은 추출된 특징점과 평균 모델의 특징점에 대한 차이를 이용하며 차이에 의한 특징 거리 값을 Backpropagation의 입력으로 사용하여 인식을 수행한다. 제안하는 방법을 이용하여 얼굴이 포함된 영상에 대해 실험한 결과 약 93%의 인식률을 보여주었다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AAM을 이용한 특징점 추출
Ⅲ. 표정 특징점 위치 분석
Ⅳ. Backpropagation을 이용한 표정 인식
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
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