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저자정보
서인혜 (전남대학교) 김수형 (전남대학교) 이명은 (전남대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 추계학술발표논문집
발행연도
2010.11
수록면
480 - 483 (4page)

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본 논문은 배경 질감의 영향에 강한 Salinecy Map(SM)으로 개선된 Chan-Vese Model(CVM)으로 모바일 폰 영상 내 꽃 영역 분할 방법을 제안한다. 기존의 CVM 알고리즘은 배경 질감이 복잡한 경우 객체가 아닌 영역을 초기 Contour를 설정함으로써 잘못된 분할 결과를 보이며 수행 시간을 지연시키는 단점이 있었다. 제안하는 방법은 RGB 컬러모델에 기반한 SM을 이용하여 정확한 꽃 후보 영역을 찾아 초기 Contour로 선택함으로써 CVM의 꽃 영역 분할 성능을 향상시키고 수행 시간을 약 50% 단축시켰다. 기존의 CVM과 비교하여 제안한 방법은 89%의 성공률로 모바일 영상 내 꽃 영역을 정확하게 분할하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

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