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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
He XiaoYu (동명대학교) Li-Wei (동명대학교) Sang-Yun Park (동명대학교) Jeong Goo Kim (부산대학교) Sung-Jin Kim (동명대학교) Eung-Joo Lee (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2007
발행연도
2007.8
수록면
477 - 480 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

Hand Command Synthesis Based on Hand Gesture Recognition
He XiaoYu ,  Li-Wei ,  Sang-Yun Pa 외 4명 한국멀티미디어학회 국제학술대회 2007.08 학술대회자료
Hand Posture Recognition Based on PCA
He XiaoYu ,  Sang-Yoon Pa ,  k 외 4명 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications 2007.07 학술대회자료
Hand Gesture Recognition Using Neural Network
He XiaoYu ,  Sang-Yoon Pa ,  k 외 4명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2007.05 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we utilize hand gesture information to recognize hand gesture. Firstly, we can utilize human skin color information in YCbCr color model to detect human skin region, and then use edge detection algorithm to detect skin region edge, and confirm the rotundity rate constant for every region by comparing region length to area value. Because that for human hand, it contain very complex edge, so hand's rotundity rate is usually very large. Through this method we can easily confirm hand region and remove those small parts which we call it noise parts. Then we segment the hand region into 5 by 5 pieces and calculate pixel rate of every region to extract eigenvector of hand. We employed a recognition machine based on neural net to recognize the detected hand posture. For recognized hand posture, we then code it to make a corresponding command for synthesizing a sound. And for hand gesture, we can divide the input video into several frames, and in every frame, we can applied the hand posture recognition to recognize the information.
#color model #edge #search window #Neural Network

목차

Abstract
1. Introduction
2. Hand region detection
3. Search Windows
4. Static gesture recognition hased on Neural Network
5. Experimental Results
6. Conclusions
7. Acknowledgement
References

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004266096