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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.7
- 수록면
- 126 - 129 (4page)
이용수
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Nowadays, with the development of e-learning technology, personalized support for learners has been playing a more profound effect. This paper shows one of the methods how to support personalized learning in e-learning environments based on ontology. We propose an e-learning contents recommendation system to search and recommend the adaptive contents for each learner using ontology.
In this paper we construct two query graph patterns by the analysis of ontology graph structure. With this method, users who input a simple keyword can get an adaptive result not only by matching graph but also by the student's profile. It means students who have the same query maybe get different result according to their own prof les.
In this paper we construct two query graph patterns by the analysis of ontology graph structure. With this method, users who input a simple keyword can get an adaptive result not only by matching graph but also by the student's profile. It means students who have the same query maybe get different result according to their own prof les.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORK
3. PROPOSED E-LEARNING CONTENTS RECOMMENDATION SYSTEM
4. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
5. REFERENCES
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