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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.8
- 수록면
- 206 - 209 (4page)
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In this paper, a color image retrieval method based on the eigen features of color moments primitives is proposed. In this method, an image is divided into several blocks. Then, the color moments of all blocks are extracted. These moment features are used to compute the statistical relationships embedded in color images by applying Principal Component Analysis (PCA) on a set of color moment matrices. The color moment eigen space is created with a set of orthogonal axes to gain the essential structures of color moment matrices, which is used to classify an input image to be tested for various purposes. In this paper RGB, normalized rgb, YCbCr, Gaussian and HSV color spaces are compared with each other in terms of relative differential power for image retrieval. The experimental results are presented.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Color Moments (CM)
3. Color Moment Eigen Matrices
4. Classification Process
5. Experiment
6. Conclusion
7. References
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