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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2010
발행연도
2010.8
수록면
240 - 244 (5page)

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Machine Translation (MT) is a task of translating from one language to another by the use of computer. The peculiarities and morphological structures' differences among languages create ambiguity and make MT more challenging. This paper is mainly concentrated on Chunk Level Statistical Machine Translation (SMT) rather than the traditional rule-based translation. SMT acquires knowledge that is required for the statistical translation by training. This training is conducted over the bilingual corpus. The knowledge, which is typically in the form of probabilities of various language features, is used to guide the translation process. The paper overviews an SMT technique which is implemented for English to Nepali translation and discusses some issues related with the translation ambiguities such as gender ambiguities, dropping words, unknown words etc.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Definition
3. Related Issues
4. Approaches to Handle Some Ambiguities
5. Conclusion
6. References

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