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김영진 (성균관대학교) 오세민 (성균관대학교) 박철수 (성균관대학교) 김인한 (경희대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第27卷 第6號
발행연도
2011.6
수록면
247 - 255 (9page)

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For better energy-conscious and sustainable building design and operation, BIM-based energy performance simulation in a conceptual design stage is important. This paper addresses pros and cons of two different approaches (deterministic and stochastic) to performance simulation. It can be argued that the deterministic approach might not be suitable for building energy performance assessment under strong uncertainty governed by occupant’s stochastic behavior, uncertain simulation parameters, etc. This paper presents a stochastic way to assess building energy performance using Monte Carlo technique. For this study, one post office in the conceptual design was selected and the BIM-based energy simulation runs were performed using Revit architecture (to generate gbXML files), ECOTECT (to generate IDF files), and Energy Plus. In particular, the authors developed an automatic Monte-Carlo simulation program in MATLAB GUI platform which uses the Latin Hypercube Sampling (LHS) method for uncertainty propagation. With the automatic Monte-Carlo simulation program, four alternatives of building envelopes for the building are assessed in the paper.
#BIM #불확실성 #몬테카를로 #확률적 접근 #LHS #Building Information Modeling #Uncertainty #Monte-Carlo #Stochastic Approach #Latin Hypercube Sampling

목차

Abstract
1. 서론
2. BIM의 상호운용성과 불확실성 분석
3. BIM을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션
4. 몬테카를로 시뮬레이션 자동화 프로그램 개발
5. 시뮬레이션 결과
6. 결론 및 추후 연구 내용
참고문헌

참고문헌 (4)

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Bettonvil B / 1997 / Searching for important factors in simulation models with many factors: Sequential bifurcation / European Journal of Operational Research 96(1):180~194 google schola Hyun, S.H / 2008 / Analysis of uncertainty in natural ventilation predictions of high-rise apartment buildings / Building Services Engineering Research and Technology 29(4):311~326 google schola 김영진, 박철수. 몬테카를로 방법을 이용한 공동주택 환기 전략의 불확실성 분석. 대한건축학회 논문집 - 계획계. 2008 dbpia 박철수. 규범적 건물성능 평가방법. 대한건축학회 논문집 - 계획계. 2006 dbpia

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