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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영훈 (서울대학교) 박형민 (Univ. of British Columbia) 심규석 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제3호
발행연도
2011.6
수록면
133 - 140 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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정부나 의료 기관, 회사에서는 여러 가지 데이터를 공개하여 연구목적이나 마케팅을 위해 유용하게 활용하도록 제공하고 있다. 그러나 공개된 데이터를 통해 개인의 사생활이 노출될 가능성이 있기 때문에 이를 막기 위해 익명화(anonymization) 방법이 최근 활발히 연구되고 있다. 본 연구에서는 쇼핑몰의 장바구니 데이터나 검색엔진의 질의 로그와 같이 정해진 속성이 없이 집합 형태를 갖는 데이터를 외부 사람들에게 공개하기 위한 익명화를 연구한다. 특히 물건을 구입한 내역 뿐만 아니라 구입하지 않은 정보를 통해서도 개인 정보 노출이 일어날 수 있다는 점을 고려해 (h,k,p,n)-coherence라는 모델을 제시하고 또한 정보 손실량을 최소로 하기 위한 그리디 알고리즘을 제안하였다. 그리고 실생활 데이터를 이용한 실험을 통해 기존의 연구와 비교하여 정보 손실량을 더욱 줄일 수 있음을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 정보보호 모델과 트랜잭션 익명화 알고리즘
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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