지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.8
- 수록면
- 119 - 135 (17page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
With the development of tourism, the hotel industry has been growing steadily.
However, in a variety of environmental changes and constant competition, the hotel industry began changed. Among them, the expansion of hotel food and beverage business can be counted on Management Improvement.
Through appropriate demand forecasting techniques and more efficient management of food materials to enable quick decision, it will be more helpful to revenue management.
In this study, to find out optimized forecasting techniques for hotel food and beverage business and presents a more accurate prediction model. To assist practitioners in making decisions.
The results of this study are as follows: Food and beverage sales data in January 2002-December 2009 be analysed. Holt model, the MAPE = 17.350%, Winters additive model MAPE = 8.168%, Multiplicative MAPE = 8.136%, the regression models were 16.454%, 16.131%, 15.823%. Winters models showed the highest prediction accuracy was found. However, since the 2010 January until June, comparing actual data and predicted data. It have shown little difference in predictive value. In making predictions, a mix of winters model and qualitative methods will be more efficient management.
However, in a variety of environmental changes and constant competition, the hotel industry began changed. Among them, the expansion of hotel food and beverage business can be counted on Management Improvement.
Through appropriate demand forecasting techniques and more efficient management of food materials to enable quick decision, it will be more helpful to revenue management.
In this study, to find out optimized forecasting techniques for hotel food and beverage business and presents a more accurate prediction model. To assist practitioners in making decisions.
The results of this study are as follows: Food and beverage sales data in January 2002-December 2009 be analysed. Holt model, the MAPE = 17.350%, Winters additive model MAPE = 8.168%, Multiplicative MAPE = 8.136%, the regression models were 16.454%, 16.131%, 15.823%. Winters models showed the highest prediction accuracy was found. However, since the 2010 January until June, comparing actual data and predicted data. It have shown little difference in predictive value. In making predictions, a mix of winters model and qualitative methods will be more efficient management.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 김석출 / 1999 / 단변량 시계열모형을 이용한 식음료 수요예측에 관한 연구: 서울 소재 특1급 H호텔 사례를 중심으로 / Culinary Research 5 (1) : 89 ~ 101
2. [학술지(정기간행물)] - 김석출 / 2004 / Comparison of Forecasting Accuracy With Time Swries Models : with a focus on demand for luxury hotels in Gyongju / 호텔경영학연구 13 (3) : 23 ~ 26
3. [학위논문] - 김영옥 / 2004 / ARIMA모형을 이용한 호텔 개실 수요예측에 관한 실증적 연구:서울시내 특 1급 C호텔을 중심으로 / 석사 / 세종대학교
5. [학술지(정기간행물)] - 김재석 / 2006 / 계절 ARIMA 모형을 통한 호텔객실매출액의 예측: 경주지역 특급 호텔을 중심으로 / 관광학연구 30 (2) : 381 ~ 397
6. [학술지(정기간행물)] - 김태구 / 2006 / ARIMA모형을 적용한 외국인 이용객 호텔객실 수요예측모형 선정: 서울 특1급 호텔을 중심으로 / 호텔경영학연구 15 (5) : 97 ~ 118
2. [학술지(정기간행물)] - 김석출 / 2004 / Comparison of Forecasting Accuracy With Time Swries Models : with a focus on demand for luxury hotels in Gyongju / 호텔경영학연구 13 (3) : 23 ~ 26
3. [학위논문] - 김영옥 / 2004 / ARIMA모형을 이용한 호텔 개실 수요예측에 관한 실증적 연구:서울시내 특 1급 C호텔을 중심으로 / 석사 / 세종대학교
5. [학술지(정기간행물)] - 김재석 / 2006 / 계절 ARIMA 모형을 통한 호텔객실매출액의 예측: 경주지역 특급 호텔을 중심으로 / 관광학연구 30 (2) : 381 ~ 397
6. [학술지(정기간행물)] - 김태구 / 2006 / ARIMA모형을 적용한 외국인 이용객 호텔객실 수요예측모형 선정: 서울 특1급 호텔을 중심으로 / 호텔경영학연구 15 (5) : 97 ~ 118
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
호텔기업의 부문 매출과 전체 수익성간 인과관계에 관한 연구
안호준
,
이동수
,
김홍범
호텔경영학연구
2015
.12
호텔 객실가격결정 연구의 동향과 향후 방향
이정자
호텔경영학연구
2013
.02
단변량 시계열모형을 이용한 식음료 수요예측에 관한 연구 : 서울소재 특 1 급 H 호텔 사례를 중심으로
김석출
,
최수근
Culinary Science & Hospitality Research
1999
.09
호텔부서의 분권화 및 상호의존성이 호텔 회계품질에 미치는 영향
정주원
서비스산업연구
2011
.12
The Global Marketing Strategy of the Coca-Cola Company
Byun
,
Jae-Woong
국제학논총
2010
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-326-000327108