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학술대회자료
저자정보
고한성 (서울대학교) 장인갑 (서울대학교) 홍정식 (서울산업대학교) 이창훈 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2007년 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2007.11
수록면
388 - 394 (7page)

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In wireless network. we propose a predictive location update scheme which considers mobile user’s(MU’s) mobility patterns. MU’s mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use. the more accurate the prediction is. As a result. the location management cost is reduced. but complexity of the model increases. In this paper. we classify MU’s mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.

목차

Abstract
1. 서론
2. 예측 위치 등록 기법
3. 연구 방법 및 체계
4. 결과
5. 결론
Reference

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