본 논문에서는 저고도 무인항공기의 위치정보를 추정하는 방법으로써 도로의 기하정보를 이용한 영상기반 항법을 제안한다. 패턴 정합 기반의 항법을 수행하기 위해 교차로의 위치 및 지선별 방위각이 저장된 데이터베이스를 구축하였다. 본 논문에서 구성한 알고리듬은 영상처리가 끝난 영상과 데이터베이스의 각 교차로에 대한 기하정보를 계산하며 그 결과를 비교 연산한다. 그 후 확인된 교차로에 대해서 지면에 대한 시선의 위치를 계산하며 이를 바탕으로 무인항공기의 경위고도 및 방위각을 추정한다. 비교 연산 과정의 허용오차를 고려하지 않고 데이터베이스를 구성하여 정확한 결과를 얻을 수 있지만, 도로의 기하정보만을 이용하여 무인항공기의 경위고도 및 방위각을 추정할 가능성을 보여 주었다.
In this paper, we propose the recognition method of roads using intersections's status information as the positioning the UAVs(Unmanned Aero Vehicle) in low altitude. first of all, we developed DB for study about navigation based pattern recognition which was record of the position of intersections and the azimuth of branch lines. The algorithm based on DB and sample images which changed by image processing find the relation between geometric information on intersections. The algorithm compares DB with sample images and estimates the information about relations the LOS and sample images, the LOS and identified DB information. Finally, we can estimate the navigation information like latitude, longitude, altitude and azimuth.