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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.8
- 수록면
- 1,061 - 1,069 (9page)
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정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 하지만, 자신의 신체나 패션스타일에 맞는 의류를 온라인 쇼핑몰에서 검색하는 것은 쉽지 않다. 본 논문은 여성 의류의 패션/코디 추천시스템에 대하여 특히, 개인의 신체적 특성에 가장 잘 맞추어진 의류 추천기능에 대하여 논한다. 또한, 계절별 유행에 대한 전문가의 추천도 고려할 수 있고, 자신의 좋아하는 의류스타일도 미리 등록해 둔 후에, 다양한 방법의 선택을 통하여 등록된 상품 중 자신이 원하는 최적의 상품을 추천받을 수 있도록 패션/코디 쇼핑몰에서의 추천방법을 제안하였다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개인의 신체특성을 고려한 의류 추천시스템 설계
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
1. [기타자료] - 통계청 / 2009 / 2009년 연간 및 4/4분기 전자상거래 및 사이버쇼핑 동향 / 보도자료 : 2 ~ 3
5. [단행본] - 성수광 / 1998 / 의류학 개론 / 교문사
6. [인터넷자원] - 이문연 / / http://stylecoach.kr/
7. [학술대회논문] - Jung-In Kim / 2008 / A Design of Fashion Recommender System in Coordination with Individual Physical Features / MITA : 45 ~ 49
김정인. 기계학습을 활용한 상하의 의류 자동매칭시스템 구현. 멀티미디어학회논문지. 2010
5. [단행본] - 성수광 / 1998 / 의류학 개론 / 교문사
6. [인터넷자원] - 이문연 / / http://stylecoach.kr/
7. [학술대회논문] - Jung-In Kim / 2008 / A Design of Fashion Recommender System in Coordination with Individual Physical Features / MITA : 45 ~ 49
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