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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.3
- 수록면
- 348 - 355 (8page)
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본 논문에서는 동적 자기 공명 영상에서 자동 전립선 분할 기법을 제안한다. 제안 기법은 평균 밝기값 분석을 통하여 동적 MR 영상들 중애서 전립선 영역이 조영증강이 잘 된 영상을 찾는다. 다음으로 조영전 MR 영상과 조영증강된 MR 영상을 B-스플라인 비강체 정합 기법으로 매칭 후 감산하여 전립선 후보 영역을 검출한다. 마지막으로 외부 방향으로 확장 연산을 수행한 후 내부 방향으로 연속적인 형태 전파를 수행하여 전립션 경계를 검출한다. 10명의 환자 데이터에 대하여 제안 기법으로 분할한 결과와 수작업으로 분할한 결과를 비교하여 정확성을 검증하였다. 평균 볼륨 오버랩 오차는 6.8%였고, 평균 절대값 볼륨 측정 오차는 2.5%였다. 제안 기법은 정확한 전립선 분할을 필요로 하는 컴퓨터 보조 전립선 진단 기법에 사용될 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 동적 MR 영상에서 전립선 분할 기법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
H. Lee / 2008 / Robust feature-based registration using a Gaussian-weighted distance map and brain feature points for brain PET/CT images / COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 38(9):945~961
H. Hong / 2008 / Automatic lung nodule matching on sequential CT images / Computers in Biology and Medicine 38(5):623~634
T. Heimann / 2009 / Comparison and evaluation of methods for liver segmentation from CT datasets / IEEE Transactions on Medical Imaging 28(8):1251~1265
R. Zwiggelaar / 2003 / Semi- automatic segmentation of the prostate / Lecture Notes in Computer Science 2652:1108~1116
M. Samiee / 2006 / Semi-automatic prostate segmentation of MR images based on flow orientation / 2006 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology :203~207
H. Hong / 2008 / Automatic lung nodule matching on sequential CT images / Computers in Biology and Medicine 38(5):623~634
T. Heimann / 2009 / Comparison and evaluation of methods for liver segmentation from CT datasets / IEEE Transactions on Medical Imaging 28(8):1251~1265
R. Zwiggelaar / 2003 / Semi- automatic segmentation of the prostate / Lecture Notes in Computer Science 2652:1108~1116
M. Samiee / 2006 / Semi-automatic prostate segmentation of MR images based on flow orientation / 2006 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology :203~207
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