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본 연구에서는 협업필터링의 두 가지 근본적인 문제인 신규고객 추천(cold-start recommendation)과 희박성(sparsity) 문제를 해결하고자 한다. 먼저, 사회 네트워크 분석에서 가장 많이 활용 되고 있는 세 가지 중심성 지표인 연결중심성(degree centrality), 근접중심성(closeness centrality), 매개중심성(betweenness centrality)을 결합한 다양한 중심성 지표들을 만든 후 이를 기반으로 신규고객의 잠재 이웃고객을 찾고 그 이웃고객들의 구매정보를 이용하여 신규고객에게 상품을 추천하는 새로운 방법을 제시한다. 다음으로 희박성 문제를 해결하기 위하여, 구매정보가 충분한 고객에게는 협업필터링을, 그렇지 않은 고객에 게는 협업필터링 대신 제시한 신규고객 추천방법을 적용하는 하이브리드 추천 방법을 제안한다. 제시한 추천 방법의 효과성을 평가하기 위하여 국내 유명 백화점 중의 하나인 H백화점의 구매 트랜잭션 데이터를 사용하여 실험하였다. 실험결과로부터 근접중심성과 매개중심성을 결합한 지표를 신규고객 추천 시에 사용할 경우 추천 성능이 가장 우수한 것으로 판명되었으며, 제안한 하이브리드 추천 방법이 기존의 협업필터링의 성능을 상당히 개선함으로써 희박성 문제를 해결할 수 있는 새로운 대안임이 입증되었다.
목차
1. Introduction
2. Social Network and Centrality Analysis
3. Recommendation Procedures
4. Experimental Evaluation
5. Concluding Remarks
References
Abstract
저자소개
참고문헌 (34)
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1. [학술지(정기간행물)] - Adomavicius, G. / 2005 / Toward the next generation of recommender systems：A survey of the state-of-the-art and possible extensions / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 17 (6) : 734 ~ 749
2. [학술대회논문] - Aggarwal, C. C. / 1998 / Online Algorithms for Finding Profile Association Rules / Proceedings of the seventh international conference on Information and Knowledge Management : 86 ~ 95
3. [학술지(정기간행물)] - Aggarwal, C. C. / 2000 / Data mining techniques for personalization / Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering 23 : 4 ~ 9
4. [학술대회논문] - Billsus, D. / 1998 / Learning collaborative information filters / Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning : 46 ~ 54
5. [학술지(정기간행물)] - Bonacich, P. / 1987 / Power and Centrality：A Family of Measures / American Journal of Sociology 92 : 1170 ~ 1182
2. [학술대회논문] - Aggarwal, C. C. / 1998 / Online Algorithms for Finding Profile Association Rules / Proceedings of the seventh international conference on Information and Knowledge Management : 86 ~ 95
3. [학술지(정기간행물)] - Aggarwal, C. C. / 2000 / Data mining techniques for personalization / Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering 23 : 4 ~ 9
4. [학술대회논문] - Billsus, D. / 1998 / Learning collaborative information filters / Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning : 46 ~ 54
5. [학술지(정기간행물)] - Bonacich, P. / 1987 / Power and Centrality：A Family of Measures / American Journal of Sociology 92 : 1170 ~ 1182
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