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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제6호
- 발행연도
- 2013.12
- 수록면
- 359 - 369 (11page)
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소셜 네트워크에서 위치 기반 서비스를 연동한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. 이러한 서비스에서 사용자의 관심 대상이 되는 장소를 추천하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 최근 소셜 네트워크 사용자가 동행인과 함께 이동 중 방문할 수 있는 장소를 추천받기 위한 요구들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 동행인 정보를 활용하여 선호 장소를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 동행인과의 과거 이동 궤적을 비교하여 향후 방문할 장소를 제공한다. 또한, 소셜 네트워크에 연결된 사용자들이 선호하는 장소를 사용자와 동행인의 이동 궤적과 비교하여 소셜 네트워크 사용자의 선호장소를 추천한다. 성능 평가를 통해 응답속도, 정확도, 재현율 측면에서 제안하는 기법이 기존 기법보다 우수함을 입증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 장소 추천 기법
4. 성능평가
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 이락규 / 2011 / 모바일 환경에서 콘텐츠 추천 시스템 설계 및 구현 / 한국콘텐츠학회 논문지 11 (12) : 40 ~ 51
2. [학술대회논문] - Z. Yu / 2010 / Learning Location Correlation from GPS Trajectories / Proc. International Conference on Mobile Data Management : 27 ~ 32
3. [학술대회논문] - X. Xiao / 2010 / Finding Similar Users using Category-based Location History / Proc. SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems : 442 ~ 445
4. [학술대회논문] - Y. Zheng / 2009 / Mining Interesting Locations and Travel Sequences from GPS Trajectories / Proc. International Conference on World Wide Web : 791 ~ 800
5. [학술대회논문] - Y. Zheng / 2009 / GeoLife2.0 : A Location-Based Social Networking Service / Proc. International Conference on Mobile Data Management : 357 ~ 358
2. [학술대회논문] - Z. Yu / 2010 / Learning Location Correlation from GPS Trajectories / Proc. International Conference on Mobile Data Management : 27 ~ 32
3. [학술대회논문] - X. Xiao / 2010 / Finding Similar Users using Category-based Location History / Proc. SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems : 442 ~ 445
4. [학술대회논문] - Y. Zheng / 2009 / Mining Interesting Locations and Travel Sequences from GPS Trajectories / Proc. International Conference on World Wide Web : 791 ~ 800
5. [학술대회논문] - Y. Zheng / 2009 / GeoLife2.0 : A Location-Based Social Networking Service / Proc. International Conference on Mobile Data Management : 357 ~ 358
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