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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진율 (수원대학교) 정재기 (UDworks)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第6號
발행연도
2011.11
수록면
105 - 114 (10page)

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스네이크 알고리즘은 객체와 배경 사이의 활성 윤곽(active contour)을 추출하여 객체를 추적하는 기법으로 널리 사용되고 있지만, 객체 윤곽의 밝기 기울기 성분보다 배경에 존재하는 기울기 성분이 크면 객체 윤곽이 배경으로 잘못 수렴되는 문제를 갖는다. 또 객체의 급격한 이동으로 인해 객체의 윤곽이 탐색영역을 벗어나면 윤곽선이 객체의 내부로 수축되는(shrink) 현상이 발생하게 되어 객체 추적에 실패하게 된다. 본 논문에서는 이러한 기존의 문제점을 개선한 새로운 스네이크 윤곽 추적 방법을 제안한다. 먼저, 객체 경계에 존재하는 평균 기울기 방향만을 고려하도록 개선된 에지 에너지 함수와 스플라인 경계의 안쪽과 바깥쪽 영역의 명암차를 이용한 컨트라스트 에너지 함수를 제안하여 윤곽선이 배경에 잘못 수렴되는 문제를 해결하였다. 또한 이전 프레임과 현재 프레임의 차영상으로부터 스네이크 포인터의 모션 벡터를 얻고 이를 이용하여 이전 프레임의 스네이크 포인터를 현재 프레임의 객체 윤곽 부근으로 빠르게 이동시켜 윤곽선이 객체 내부로 수축되는 현상을 방지하였다. 실험 결과 제안하는 기법은 기존 방법들에 비하여 복잡한 배경에 더 강인하며 움직임이 큰 객체를 정확하게 추적할 수 있었다.
#object tracking #active contour #snake algorithm #energy function #motion vector

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스네이크 알고리즘을 이용한 추적과 문제점
Ⅲ. 제안하는 개선된 스네이크 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술대회논문] - D. Comaniciu / 2000 / Mean shift and optimal prediction for efficient object tracking / International Conference on Image Processing : 70 ~ 73 google schola 2. [학술대회논문] - K. Nummiaro / 2002 / A Color-Based Particle Filter / First International Workshop on Generative-Model- Based Vision : 53 ~ 60 google schola 3. [학술대회논문] - P. Perez / 2002 / Color-based probabilstic tracking / European Conference on Computer Vision : 661 ~ 675 google schola 4. [단행본] - E. Maggio / 2007 / Adaptive multi-feature tracking in a particle fi ltering framework, In Circuits and Systems for Video Technology / IEEE Trans google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1988 / Snake: Active Contour Model / International Journal of Computer Vision 1 : 321 ~ 331 google schola

이 논문의 저자 정보

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