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논문 기본 정보
- 자료유형
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- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 327 - 330 (4page)
이용수
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최근 기상이변에 따라 한반도의 국지성 집중 호우의 발생 횟수가 빈번하여 감에 따라 초단기 호우 예보의 필요성이 점차 절실해지는 추세에 있다. 기상데이터 분석을 통한 초단기 호우 예측의 정확도를 높이기 위해서는 호우 예측에 주요 영향을 주는 특징의 선택이 매우 중요하다. 본 연구에서는 최근린법(k-NN, k-nearest neighbor)을 사용하여 호우주의보 이상인 클래스를 분별하고, 이를 안정 상태(Steady-State) 유전 알고리즘의 적합도 함수로 사용하여 주요 기상 예측 요소에 대한 특징 선택의 정확도를 증가시켰다. 인지도가 높은 지점인 강릉, 광주 및 부산의 2007~2008년 실제 기상 데이터를 훈련 데이터로 사용하였고, 2009년 기상 데이터를 테스트 데이터로 하여 실험하였다. k-NN 실험 결과와 GA/k-NN 실험 결과를 비교한 결과, 강릉은 최적해의 강수예측능력(ETS, equitable threat score) 수치가 2.8배, 광주는 7.0배, 부산은 36.6배로 각각 상승하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 배경 지식
3. 제안 기법
4. 결론
5. 참고문헌
참고문헌 (0)
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