A Decision-making Strategy to Maximize the Information Value of Weather Forecasts in a Customer Relationship Management (CRM) Problem of the Leisure Industry

이중우; 이기광

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이중우 (인제대학교) 이기광 (단국대학교)

저널정보: 한국경영과학회 경영과학 經營科學第27卷第1號

발행연도: 2010.3

수록면: 33 - 43 (11page)

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This paper presents a method for the estimation and analysis of the economic value of weather forecasts for CRM decision-making problems in the leisure industry. Value is calculated in terms of the customer’s satisfaction returned from the user’s decision under the specific payoff structure, which is itself represented by a customer’s satisfaction ratio model. The decision is assessed by a modified cost-loss model to consider the customer’s satisfaction instead of the loss or cost. Site-specific probability and deterministic forecasts, each of which is provided in Korea and China, are applied to generate and analyze the optimal decisions. The application results demonstrate that probability forecasts have greater value than deterministic forecasts, provided that the users can locate the optimal decision threshold. This paper also presents the optimal decision strategy for specific customers with a variety of satisfaction patterns.

#Customer Relationship Management(CRM) #Cost-loss Model #Customer's Satisfaction Ratio Model #Value Score

참고문헌 (21)

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1. [학술지(정기간행물)] - Epstein, E.S. / 1988 / Use and value of multiple-period forecasts in a dynamic model of the cost-loss ratio situation / Monthly Weather Review 116 : 46 ~ 761

2. [단행본] - Jolliffe, I.T. / 2003 / Forecast Verification：A Practitioner’s Guide in Atmospheric Science / John Wiley and Sons

3. [학술지(정기간행물)] - Katz, R.W. / 1993 / Dynamic cost-loss ratio decision-making model with an autocorrelated climate variable / Journal of Climate 6 : 151 ~ 160

4. [학술지(정기간행물)] - Katz, R.W. / 1990 / Quality/value relationship for imperfect weather forecasts in a prototype multistage decision- making model / Weather Forecast 8 : 75 ~ 86

5. [단행본] - Katz, R.W. / 1997 / Economic Value of Weather and Climate Forecasts / Cambridge University Press

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