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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 341 - 344 (4page)
이용수
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단백질 상호작용 데이터베이스에서 통상적으로 사용하는 검색기법은 사용자가 입력한 키워드 또는 ID와 일치하는 상호작용을 찾는 syntactic 기법이다. syntactic 기법은 검색조건의 의미와 부합하는 상호작용이 실제로 있더라도 구문적으로 일치하지 않으면 검색결과에서 제외된다는 단점이 있다. 본 논문은 유전자 온톨로지 (Gene Ontology, GO)의 용어들의 관계를 추론하여 단백질 상호작용을 검색하는 시스템의 개발을 소개한다. 이 시스템은 GO 용어들 사이에 ‘is-a" 관계와 "part-of" 관계가 동시에 성립하는 경우에도 GO 용어들의 관계를 정확히 추론하고, 사용자가 입력한 GO 용어뿐 아니라 하위 GO 용어와 관련된 단백질이 참여하는 상호작용도 빠짐없이 효율적으로 검색하는 장점이 있다. 유전자 온톨로지 추론에 기반한 단백질 상호작용 검색 서비스는 http://search.hpid.org/infergo에서 이용할 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. GO 추론 및 상호작용 검색 기법
3. 결과
4. 결론
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