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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양선 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제12호
발행연도
2011.12
수록면
689 - 696 (8page)

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본 논문은 비교 문장이 주어졌을 때 각 문장에서 세 가지 비교 요소(비교 주체, 비교 상대, 비교 술어)를 자동 추출하는 방법에 대해 제안한다. 이 연구는 비교 마이닝(comparison mining) 시스템 구축의 일환으로 진행된다. 비교 마이닝은 텍스트 마이닝의 한 분야로서, 대용량의 텍스트를 대상으로 비교 관계를 자동 분석하며, 1) 비교 문장인지 아닌지를 식별하는 단계, 2) 비교 유형을 분류하는 단계, 3) 다양한 비교 요소들을 추출하는 단계, 4) 추출된 요소를 집계 및 분석하는 단계 등을 거치게 되는데, 본 논문에서는 그 중 세 번째 단계인 비교 요소 추출에 대해 연구한다. 본 실험에서는, 우열 비교 및 최상급 비교 문장들을 대상으로 먼저 각 문장 내에서 비교 요소 후보들을 먼저 선정하고, 그 후보들을 중심으로 품사 패턴을 추출한 후, 그 패턴을 자질로 하여 기계 학습을 수행하여 후보들 중 정답 비교 요소를 찾아낸다. 인터넷 상의 다양한 도메인에서 추출된 비교 문장들을 대상으로 비교 요소를 추출한 결과, 전체 정확도 86.81%의 우수한 성능을 산출할 수 있었다.
#비교 요소 #비교 마이닝 #기계 학습 #Comparative Element #Comparison Mining #Machine Learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 단계별 비교 마이닝 시스템
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - N. Jindal / 2006 / Identifying Comparative Sentences in Text Documents / Proc. of SIGIR : 244 ~ 251 google schola 2. [학술대회논문] - N. Jindal / 2006 / Mining Comparative Sentences and Relations / Proc. of AAAI : 1331 ~ 1336 google schola 3. [학술대회논문] - S. Yang / 2009 / Extracting Comparative Sentences from Korean Text Documents Using Comparative Lexical Patterns and Machine Learning Techniques / Proc. of ACL-IJNLP:Short Papers : 293 ~ 296 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. Yang / 2011 / Finding relevant features for Korean comparative sentence extraction / Pattern Recognition Letters 32 (2) : 293 ~ 296 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 양선 / 2010 / 한국어 비교 문장 유형 분류를 위한 변환 기반 학습 기법 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 37 (2) : 155 ~ 160 dbpia

이 논문의 저자 정보

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