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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍진표 (창원대학교) 차정원 (창원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
463 - 472 (10page)

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문장 정렬은 언어가 다른 두 문서에서 대응되는 문장을 찾는 작업이다. 이 작업은 통계적 기계번역의 학습 문서인 병렬 말뭉치를 자동으로 구축하는데 필수적이다. 본 연구는 어휘 정보를 추가하기 위해 동일한 언어의 관점에서 비슷한 문장을 찾기 위한 방법으로 접근하였다. 제안하는 문장 정렬 방법은 다음과 같다. (1) 기존 기계 번역 시스템을 이용하여 원시 문서를 대상 문서의 언어인 영어로 번역한다. (2) 번역한 결과와 대상 문서를 이용하여 동일 언어에 적합한 문장 정렬 방법을 수행한다. 이를 위해 본 논문에서는 길이 정보와 어휘 정보를 기존 방법과 달리, 비즈 범주 가중치 대신 어휘 정보를 활용하였다. 그리고 (3) 문장 정렬 결과로부터 원시 문서와 대상 문서 간의 문장 정렬 결과를 얻어낸다. 그 결과, “21세기 세종기획”의 최종 배포본 내 포함된 한영 병렬 말뭉치에 대해 F-1이 96.20%를 기록했다.
#통계적 기계 번역 #문장 정렬 #병렬 말뭉치 #자연어 처리 #statistical machine translation #sentence alignment #parallel corpus #natural language processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이전 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - W. A. Gale. / 1993 / A Program for Aligning Sentences in Bilingual Corpora / Journal of Computational Linguistics 19 (1) : 75 ~ 102 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Kay. / 1993 / Text-Translation Alignment / Journal of Computational Linguistics 19 (1) : 121 ~ 142 google schola 3. [학술대회논문] - M. Haruno. / 1996 / High-performance bilingual text alignment using statistical and dictionary information / Proc. of the 34th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : 131 ~ 138 google schola 4. [학술대회논문] - J. Lim. / 2001 / Korean-English Sentence Alignment Based on Sentence Length and Word Alignment / Proc. of the 13th Hangul and Korean Information Conference 2001 : 302 ~ 309 google schola 5. [단행본] - C. D. Manning. / 1999 / Foundations of Statistical Natural Language Processing / MIT Press : 463 ~ 494 google schola

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